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2016年3月12日下午13：30，三思德科技公司開展了以“人工智能與大數據“為主題的分享會，會議邀請了電子科技大學計算機科學與工程學院資深學術專家沈復民老師分享相關學術成果，并基于目前學術研究的方向與三思德員工進行了面對面探討。三思德科技公司總經理張秀才參與了此次分享會議。

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主講人介紹：

??????沈復民，電子科技大學講師，先后畢業于山東大學、南京理工大學及澳大利亞阿德萊德大學，取得計算機專業博士學位。主要從事的研究方向包括機器學習、數據挖掘、模式識別和信息檢索等。曾先后發表幾十篇高水平學術論文，其中包括頂級學術期刊IEEE?Transactions?on?Pattern?Analysis?and?Machine?Intelligence、IEE?Transactions?on?Image?Processing及模式識別領域排名第一的國際會議IEEECVPR。研究成果被國際上多個知名大學或研究機包括哥倫比亞大學、馬里蘭大學、阿德萊德大學、日本NTT等機構引用。其中提出的基于流形學習的哈希編碼算法在國際上屬于首創，得到了國際同行的高度評價。?

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人工智能和大數據的時代，媒體數據“大爆炸”，怎樣挖掘有意義、有價值的數據成為了目前學術研究和企業研發的一個重要方向。沈復民博士首先與大家分享了電子科技大學計算機學院“大媒體計算中心”千人計劃團隊的概括、成員組成和研究方向。并根據近期“AlphaGo（阿爾法圍棋）對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石”的熱門新聞作為切入點，對人工智能的重要分支：模式識別、圖像檢索的發展及其應用展開了專業性講解。

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會上，沈復民博士重點介紹了其本人目前研究的兩個技術領域：人臉識別技術和圖像檢索技術，從學術角度簡要介紹了實現這兩種技術的基本原理和算法特征，列舉灰度圖像和彩色圖像以及動態視頻使用向量表示的方法，通過線性回歸、線性變換、哈希碼轉換等算法實現識別和檢索技術。從實際角度出發，與大家探討了人臉識別技術和圖像檢索技術在生產生活中的應用領域。例舉了同行業在使用這些人工智能技術上成功和失敗的兩個例子。

成功案例：淘寶應用程序中的“拍立淘”應用，通過手機拍攝照片實現檢索，搜索與圖片相關的產品，方便消費者找到相類似的產品。

失敗案例：支付寶最初在中國市場上使用人臉識別技術進行支付，最后由于技術方面與功能實現上存在差距，該功能并未得到普及推廣。

最后，大家在分享會上簡要討論了對大數據的發展的一些個人見解。張總提出了自己對此次會議內容的思考，“通過人臉識別技術和圖像檢索技術的結合，可以在很多領域實現推廣，比如在旅游景點、機場、車站等地增設人臉識別，通過圖像檢索結果進行門票出售，我們將從刷卡時代走向刷臉的新時代”。時代不斷的更新交替，新的技術是產品推陳出新的動力源，也是帶動經濟發展的重要手段。

機會，不僅僅是留給有準備的人，機會還掌握在有創新思維的人手里。

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